更新時間:2024-12-25
OMRON控制器根據(jù)裝置數(shù)據(jù),實時監(jiān)控“反常"狀態(tài),并在與裝置狀態(tài)對應(yīng)的蕞佳時機(jī)實現(xiàn)狀態(tài)基準(zhǔn)維護(hù)提高鍛煉。
品牌 | 其他品牌 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 農(nóng)林牧漁,能源,建材/家具,電子/電池,道路/軌道/船舶 |
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OMRON控制器質(zhì)量好價格優(yōu) 根據(jù)裝置數(shù)據(jù)足了準備,實時監(jiān)控“反常"狀態(tài)安全鏈,并在與裝置狀態(tài)對應(yīng)的蕞佳時機(jī)實現(xiàn)狀態(tài)基準(zhǔn)維護(hù)深入交流。根據(jù)長年培養(yǎng)出來的直覺引領作用、經(jīng)驗加強宣傳,執(zhí)行事后/定期維護(hù)(時間基準(zhǔn)維護(hù))。
OMRON控制器【To預(yù)測維護(hù)】利用AI控制器實現(xiàn)預(yù)測維護(hù)
根據(jù)裝置數(shù)據(jù)用的舒心,AI將對裝置狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控技術發展。
并在與裝置狀態(tài)對應(yīng)的蕞佳時機(jī)執(zhí)行預(yù)測維護(hù)。
【采用預(yù)測維護(hù)的預(yù)期效果】
1. 小化停機(jī)時間集成,減少生產(chǎn)損耗
2. 在蕞佳時機(jī)進(jìn)行維護(hù)重要手段,削減維護(hù)費(fèi)用
3. 優(yōu)化零件更換時機(jī),減少維護(hù)零件的庫存
4. 無需分析即可確定異常位置
5. 無需專門知識/技能穩定性,即可開展標(biāo)準(zhǔn)化的維護(hù)工作
利用AI進(jìn)行預(yù)測維護(hù)的操作流程
能夠?qū)崿F(xiàn)高速高精度檢測“反常"的AI控制
憑借*的數(shù)據(jù)運(yùn)用功能像一棵樹,實現(xiàn)了中極邊緣控制,從而實現(xiàn)遷所未有的裝置狀態(tài)可視化去突破。
因此能運用,AI控制器能夠以微秒級精度檢測出裝置的“反常"狀態(tài)。
AI與以往方法的檢測能力比較(電壓智能設備、電流等時間序列數(shù)據(jù)示例)
高速高精度檢測所需的功能
搭載高速時間序列DB功能
累計與控制周期*同步的時間序列數(shù)據(jù)不可缺少。利用固定周期數(shù)據(jù)正確掌握裝置的動作,可以生成和判斷高精度的學(xué)習(xí)模型喜愛。此外重要的角色,利用上位連接功能,通過上位層裝置層進(jìn)行AI聯(lián)合向好態勢,為蕞佳Factory IoT化做出貢獻(xiàn)平臺建設。
檢測“反常"狀態(tài)所需的數(shù)據(jù)運(yùn)用流程
搭載超高速AI引擎
以蕞適用于實時處理的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎Isolation Forest為基礎(chǔ),進(jìn)行歐姆龍*的高精度化調(diào)諧貢獻力量,可以同時實現(xiàn)高速性與高精度檢測使用。而且可適用于多峰數(shù)據(jù)算法,以及適用于需要執(zhí)行多種動作模式的裝置發行速度,如多品種生產(chǎn)等更加堅強。
OMRON自動化控制器實現(xiàn)“勇不停歇的設(shè)備"之AI預(yù)測維護(hù)程序庫
將能夠高精度檢測“反常"的特征量轉(zhuǎn)化為軟件部件
根據(jù)目標(biāo)機(jī)構(gòu)的運(yùn)行數(shù)據(jù),將判斷為“反常"所需的蕞佳特征量轉(zhuǎn)化為軟件部件性能,作為AI預(yù)測維護(hù)程序庫初步建立。
可輕松開啟預(yù)測維護(hù)工作。
注.針對客戶的裝置優(yōu)化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)溝通協調、設(shè)定閾值要素配置改革,將由本公司進(jìn)行。詳情請向本公司銷售窗口咨詢保障性。
將環(huán)境變化的影響控制在低限度帶動產業發展,實現(xiàn)穩(wěn)定性
裝置起動后經(jīng)過的時間,受季節(jié)十分落實、早晚日夜等環(huán)境溫度的影響倍增效應,會發(fā)生變化規則製定。
為此,本公司開發(fā)出能夠?qū)⒃撚绊懣刂圃诘拖薅鹊?特征量優化服務策略,為客戶實現(xiàn)穩(wěn)定的預(yù)測維護(hù)工作提供支持關規定。
※歐姆龍所定義之特定環(huán)境下的評估結(jié)果。并不保證所有環(huán)境均適用兩個角度入手。建議慎重購買
系統(tǒng)構(gòu)成示例
全面支持利用AI實現(xiàn)的預(yù)測維護(hù)安全鏈。
更多產(chǎn)品詳見:OMRON自動化控制器
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